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Notion、Obsidian管的是你自己的笔记，谷歌搜索管的是全互联网的信息。

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参考资料： https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑：马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务，但真实机器人还是慢！PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。

5、美媒爆料：对手高管看好多姆布罗夫斯基出手，费城人或争夺赛扬左投斯库巴尔

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6、2-2！徐正源获得上任后的第一分，辽宁铁人6连败终结

随着接入的应用越挂越多，工作日高峰期的并发压力不断攀升，吞吐终于撞上天花板。

我们是否应该陷入「AI 取代数学家」的陈旧恐慌？大可不必。

7、自责分率7.63的32岁左投仍获合同，勇士将白付950万美元薪水

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智能体不只是被动响应，还能主动观察消费周期——T 恤买了 5 个月该换了，洗衣粉用完了该补了——你不用开口它就推荐。

8、Menzies世界飞镖赛身体不适退赛 Smith晋级八强

但今天，先去把HF token换了吧。

下一站，是物理世界 讲到这儿，都还是数字世界里的事。

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对于这项工作而言，LLM的角色并不是替代审稿人完成评审，而是在现有评审流程之外，为文字评语与最终评分之间增加一层校准机制，希望借此减少评分尺度不一致带来的随机性，为同行评审提供更加稳定的参考依据。

信息密度定律 智能是「喂」出来的 不过模型再聪明，也要有饭吃。

10、龙腾宝庆 乐动邵阳！这场音乐会超燃！

每道题都像一场事先设好埋伏的演练，分四步推进。

这类项目常常不是「想不到」，而是「做不起」。

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AI翻出了图论大师Tutte的「群流定理」（Group-flow theorem）。

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而juice value，是这些档位底下的那层东西：内部的推理算力预算。

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那么，到底什么变了？重点在「停止条件」。

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发现问题→同会话修复→闭环复验。

「未来我们真正要做的，是训练一个能原生理解上下文、能预测未来的模型。

它不是纪录片，不是游戏，不是电影。

7、弗拉霍维奇或重回尤文首发，迪格雷戈里奥深陷批评

随即，一个可玩的「我的世界」就完成了。

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14种方块，各有硬度、透明度、碰撞属性，基岩不可破坏。

怎么测的 图2 SafeClawArena的评测流程。

主持人抛出的几乎每个问题都很尖锐。

但一张交付级的图，得像设计师那样反复推敲、边看边改。