有人用Wolfram Alpha快速核验，发现结果完全正确。

1、多宝登录 面壁智能、智谱等纷纷布局具身智能，是行业趋势。

安全团队要的漏洞清单，每一条都能直接跳到出问题的那行代码。多宝登录表格、柱状图、折线图、时间线，该有的商务质感，一页都不塌。

2、从2007年到现在，从澳网到温网，五小时较量德约保持全胜

行业里的共识是，今年AI推理的算力需求是去年的5倍到10倍。

3、英博海发队客场之旅风头劲

没有任何预热、没有任何预告，他们在X上扔出了一枚重磅消息——发布Monolith-1.0模型，登顶世界第一！ 数据有多炸裂？ 1.6万亿参数（MoE架构，每token激活495亿参数） HLE工具辅助测试中拿下99.44%的成绩 GPQA Diamond达到95.9% MMLU-Pro达到96.2% AIME 2025超过90% 原生100万token上下文窗口 在12,288块Ascend 910C NPU上训练了60万亿tokens 这个成绩，直接把目前所有榜单打穿了！ 即使是最顶级模型，在面对地狱级难度的HLE时，依然会被按在地上摩擦。

4、涨球了就得夸！王欣瑜不敌四号种子阿尼西莫娃止步16强，刷新澳网最好战绩

换句话说就是，写得越少，分越高，钱省得越多。

5、又一个诈骗犯？刚拿4年新合同，场均却仅3+2，这队又成冤大头！

前面那条代码的路早就证明，能力每往前走一步，用的人就换一批、多一圈。

中国00后团队 把人类回忆的本能做成工程 要把这件事修好，得先回到那个更根本的问题：一个「会回忆」的系统，到底该长什么样？这方面，进化已经调试了几亿年。

顺着线头查下去，破绽越来越多。

6、德天空：多特为卡雷察斯报价3000万欧+500万欧浮动遭根克拒绝

第一，聚焦智能体专用CPU。

给它一句「把货架第二层左边那个蓝瓶子拿过来」，它得先弄清你要哪个瓶子，再用「眼睛」看清现场，然后把这句话拆成一串动作：移到架前、伸手、抓稳、退出、送到前台。

7、记者：里昂希望尽快敲定奥蓬达，和尤文的谈判仍在进行中

本月初，钛动还与 OpenAI 正式达成了合作并签约。

可报告认为最危险的，恰恰是它当面答应你，转头却背着你动手。

8、亚运会男足抽签：中国队与阿联酋、伊朗、朝鲜同组

真正稀缺的，是那个能和模型说清「任务做完是什么样」的人。

历史上这样的时刻并不陌生：1980年代真正的赢家不是某一台PC，而是让所有PC通用的操作系统；1990年代不是某一个浏览器，而是让所有机器互联的TCP/IP；2010年代不是某一块芯片，而是让所有算力能被调用的CUDA。

Anthropic在这份报告所做的，是趁智能体还没被交出更多权力，先把这些藏在暗处的失败模式挖出来，变成可以测量、可以防范的靶子。

9、百度AI的反直觉之路

这次Gemini 3.5 Pro的延期，让所有人清醒—— 我们正处于平台期。

就像安卓不造手机，但可以让所有手机都能跑同一套系统。

10、苏亚雷斯：我认为三镇队目前处在上升阶段，是一个向好的势头

数据类型：部署零动作标注 目前市面上即便有一些利用人类视频数据的模型，往往也需要痛苦的人工标注：标出视频里人类手部的三维关键点（甚至需要生成复杂的MANO手部网格），然后再把人的动作重定向到机械臂上。

在自回归视频生成中，当前chunk、历史KV、文本token和因果布局交织在一起，Q/KV长度高度不对称。

1、相当于5换1！湖人完成交易，东契奇想要的中锋来了！

第二道叫Decode，就是「答题」：在理解的基础上，一个字一个字地往外蹦答案。

2、7月25日“东北超”，哈尔滨主场迎战长春队！赛事免费接驳车乘车指南

但当聚光灯打在超级个体身上时，徐立认为，价值的核心必须转向Task，按任务的圆满交付来结账。

3、史上最贵世界杯，却有1.4万人免费包厢看球

整段对话全部从这两帧出发生成，空间关系就再也不会漂移。参加欧洲篮球训练营！陈国豪表现不错，渴望提升！其中一位认为只是需要补充实验，因此给出较高分；另一位则将其视为影响论文质量的关键问题，直接给出低分。

4、28岁当打之年突然退役！女篮宋珂昕的选择，戳醒无数篮球追梦人

跨环境——深筐、货架、流水线、狭窄空间都能应对。

5、憾负科斯蒂亚，王曦雨说：还是被鼓励了一下，这种感觉挺好的。

可光靠买卡、堆算力，既烧钱又追不上。

6、不止佛得角门神，这些球星世界杯总涨粉数超1亿

而问题的根子，恰好在评价体系。

页面自己从头到尾看不到任何人的凭证，所有调用由claude.ai代为发起。

如此高成本、长周期的流程，机器人最后的泛化性却不尽如人意，成为判机器人规模化部署的瓶颈。

7、徐杰夺得全明星MVP！但今年最大亮点，是未来之妞

解决方案 纳德拉和Karp的判断都非常重要，但他们的论述主要是在解释问题： 纳德拉提出，企业应当拥有自己的 Token Capital 和学习闭环； 纳德拉进一步指出，企业面临反向信息悖论； Karp 警告企业，不要把自己的 Alpha 交给外部模型公司； Palantir 强调数据控制、模型控制、路由控制和主权 AI。

说白了，写作、编程就像是计算器时代的数学证明题：结果机器早就算得出，我们还是让学生自己推。

8、豆瓣5.5，今年最难看的爆米花电影就是它了

同一天拿到入场券的还有华为、OPPO、vivo、小米、三星和努比亚，7 家手机厂商的端侧 AI 集体过审。

而前几个月的一组测试，给出了相反的答案。

论文第一作者为浙江大学逯嘉程，通讯作者为浙江大学李渝研究员，并与NVIDIA谢恩泽研究员团队合作完成。

对于每个人来说，AI时代最值钱的资产，不是模型，而是你自己攒下的这一大堆与AI互动的数据。