随着使用量增长，每一美元AI是否在为你创造更多价值？ 答案藏在计算基础设施飞轮里：更好基础设施 → 更强模型 → 更好产品 → 更高采用 → 更多收入 → 持续投入下一代研究与算力。

1、多宝登录 大模型每一次推理，其实可以拆成两道工序。

所以商汤这几年在底层做了海量的脏活累活——编译器、算子、网络、缓存、调度、容错，一层一层地打通。多宝登录宁德时代、延锋、国药控股、复旦附属儿科医院……一大批场景单位，正在把服务场景、真实产线、流程痛点搬到GDPS赛场上。

2、记者：水晶宫接近签下马西马，球员已与球队达成协议

这套循环普通人也能用 前面那套循环，已经被做成了产品，普通人照样能上手。

3、跑得更远！迪桑特再度携手2026渣打上海10公里跑

今天，谷歌DeepMind连放大招，一次性摆出三张王牌： Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash Cyber 一个更强的主力、一个更快的轻量款、一个专修漏洞的安全特种兵。

4、你猜对了吗？达芙妮杯前再度迎来“双巴大战”

温暖vs严谨：让你感觉好，还是让你答案对。

5、公告：粤超第十一比赛周比赛延至8月1日进行

长轨迹下，模型不仅要逐段生成视频，还要持续维护历史上下文、KV缓存和多步去噪计算。

为了验证校准机制是否能够改善这一问题，作者以论文长期引用量作为客观参考指标，对比人工原始评分与LLM锚点校准后的排序结果。

不打「最强」牌 要性价比 Anthropic的这种打法，直接将矛头对准了GPT-5.6。

6、Kimi K3有多火，月之暗面的算力和资本就有多急

7 月 21 日，Anthropic 在 Claude 桌面端 Cowork 的 + 菜单里加了一项「Record a Skill」：录屏，一边操作一边用语音讲解，录完后 Claude 自动把演示转化成一个可复用的 Skill。

GPU利用率不到50%，等于一半的电白烧；说不清Token换来了什么，等于钱花得不明不白。

7、Verizon上调财年每股收益展望

（图源：Anthropic官方） 第二块，差异化分层。

一个真正的企业级 Skill，不只是提示词模板，而应当包括： 适用场景； 输入条件； 所需知识； 权限边界； 执行步骤； 工具调用； 决策规则； 预期结果； 成本和时间估计； 风险与约束； 结果验证； 反馈和更新方式。

8、潘帕斯雄鹰的涅槃与回响：致敬2026的亚军，也致敬不屈的灵魂

在WAIC，中国「心脏」在跳动 2026年的夏天，在上海世博展览馆H3馆，小象电动的展位，注定不只是展示几款电机而已。

解出一道题，只是多了个工具。

场景二：用了预编译，字段名仍能注入 在日常开发中，很多程序员都有一个误区：认为只要用了PDO预编译，系统就彻底与SQL注入绝缘了。

9、佳能EOS R50：颜值与实力并存，承包你的美好瞬间

在国产化私有部署场景里，推理引擎的强弱，直接宣判了算力利用率和服务成本。

Genesis管这叫「以软件的速度进化」，号称快 000倍。

10、住遍全球五星的人，为什么“倒戈”华住？

张益唐，因在孪生素数猜想上的突破性贡献而名震全球，但在此之前的几十年里，他的经历堪称学术界悲剧。

我以为到现在，它早该变了。

1、“张曼玉同款”，好小众的词

换句话说，它已经不是一个App，而更接近一台后台常驻着一批服务的电脑。

2、最新测试结果出炉：2026春季最佳路跑训练鞋

它们只能靠一群愿意为一个圆角、一次跳转、一个加载动画反复较真的人，一点点磨出来。

3、重庆妹子每天忍痛坚持跑步1小时，半年后确诊跟腱炎

面料好透气的卖点，AI 可能给消费者讲成了衣服结实防汗——卖点讲错，转化就废了。不打了！CBA最强大外援被曝欲离队，将引起广东山东等多队疯抢？GitHub链接：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-Robot Hugging Face链接： https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-RobotManip https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-RobotTrack 性能比肩行业顶尖 机器人不会5次按钮，因为目前的绝大多数VLA模型，都只有「单帧反应」的能力。

4、否定之否定，中国女排2-3意大利队，主力阵容乱了套

参考资料： https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6 https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351 https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/ 编辑：元宇 大卫新智元报道 【新智元导读】国产Coding模型杀疯了！实测1分20秒闭环真实Bug，1395行代码徒手捏出《我的世界》，长程工程能力直逼Opus 4.8，不用再当AI保姆了。

5、周末谈星｜ 金星进入处女座，为什么我们总是对最爱的人最苛刻？

当行业普遍把「具身基础模型」等同于大脑时，逐际动力用三层技术架构给出不同答案：认知、技能、运控各自都只是能力，把它们加上记忆与调度组织成一个能在真实身体上、在物理世界中稳定运转的整体，才是大脑系统。

6、北京男篮最新消息！张云松接近八位数拿下布朗，陈盈骏续约年薪有分歧，球队功勋无缘续约

不是那种把文字往模板里一塞了事的「假PPT」，而是图文混排、数据图表都到位、排版逻辑清晰的真文件。

现场，孙文剑展示了基于此芯P1打造的联想AI主机mini。

从π0一路到π0.7，PI要让一个模型看懂同一堆数据里的不同意图和质量。

7、英伟达砸15亿美元！联手Amkor在美国扩产先进封装

它不是某一个应用，而是内核、是驱动、是应用商店，是让上层无数软件得以运行的那层地基。

信息设计 · 中国茶的六大茶类 信息图再进一步：六个模块环绕中心茶杯，茶名、茶汤色、产地、山水小插画各就各位，几十处中文零乱码，配色克制、逻辑清楚——一张能直接挂上博物馆展板的图。

8、余嘉豪，欢迎回家！

ScienceOne给出的答案，是以S1-Omni为统一基座，向下接管2.7亿论文/专利，全球40多个国家3200多万科研项目，700多万产业研报、90PB大科学装置数据和近300个专业数据库，向上编排任务、调度智能体，把原本散落各处的模型、数据与工具，收拢进同一个平台。

就像一个什么菜都能做的后厨，每做一道菜都得现翻菜谱、现找工具、现调火候。

徐立把这个现象，称作「使用者的迁移」。

Light Interaction保留文本条件和当前chunk的稠密计算，只稀疏历史视觉KV，并通过算子融合减少数据搬运。