显存侧用模型压缩和精度优化把占用压下来，让有限的硬件能吃下更大的模型、更长的上下文； 计算侧把零散算子融合成高效指令序列，还对多卡通信做了调度优化，让计算和通信并行重叠； 缓存侧引入跨节点的KV Cache管理和上下文感知的缓存路由； 解码侧则上了面向昇腾的并行解码加速。

1、多宝登录 听起来很美，但这事能落地吗？ 这事可远不是「把卡插上去就能跑」那么简单。

」 过去，一个创意要先投入数月时间和大量资产，才有机会来到玩家面前；现在，小团队可以先把想象变成样片，让用户用追更、评论和反馈告诉她们，这个世界到底值不值得继续做下去。多宝登录Anthropic教育负责人Drew Bent举了个例子：让它讲「怎么构造线性函数」，它会先把对应的课标拽出来，标好学生在这一块最容易犯的那些错，再围着这些错去搭这节课。

2、继续为国争光？利好：亚冠精英赛扩军，海港位列第一档

而OpenAI的首席财务官，已经把这套算法用到了对手身上。

3、国王队“眼镜男孩”全员留队！22胜赛季低谷中，他们看到了未来

这是LLM第一次，把IQ推过了130这道坎。

4、3:0战胜绵阳夺冠！泸州代表队创造建市以来省运会足球项目历史最佳战绩

Tibo的帖子大意是：不是「降智」，是「调参」。

5、西汉姆联萨默维尔转投沙特 转会费高达8000万欧元

「出海客户的用量高峰在晚上10点到早上8点。

在开发复古游戏上，据网友实测，Kimi K3以一半的成本击败了Opus 4.8。

」 但把算力聚起来只是第一步。

6、汉密尔顿自豪走出低谷：将来纪录片会透露去年匈牙利那周末一切

它接入了一个叫Learning Commons的系统，拿到全美50个州的学术标准，以及每条标准底下更细的能力点、学生通常的学习顺序。

这种把智能体当作某种生命体来设计产品的思路，是他对 5 到 10 年后 AI 产业的押注。

7、严重违纪违法，西藏自治区人大常委会原党组副书记、副主任王峻被“双开”

AI 达人：依托钛动覆盖全球的 1.5 亿达人资源网络，智能体根据商品特征和目标市场自动匹配达人、生成多语种建联话术并发起合作邀约。

慢思考负责长程路线规划，快思考负责实时控制。

8、中方接到日媒消息，高市准备掀桌，先搞海下扩军，中国军舰已刷屏

如今，一个致命痛点正浮出水面：造Agent的人越来越多，但底层的「AI电力」——Token的供给、调度与管控，却是一片混乱。

这类项目常常不是「想不到」，而是「做不起」。

GPT-5.6家族（Sol旗舰、Terra平衡、Luna高速低价）正是为此而生。

9、利雅得胜利冠军主帅接手葡萄牙，C罗再战欧洲杯？

企业承担成本，贡献语境，暴露问题，提供反馈，而模型公司则有机会获得跨企业、跨行业和跨场景的认知积累。

「书生·端砚」的技术探索与落地实践，走的正是这条路——它不是替代科学家做判断，而是帮助科学家更快地验证判断、更系统地沉淀判断，让每一次实验的反馈，都能成为下一次假设的起点。

10、8日凌晨斯诺克战报，斯佳辉打出147却遗憾出局，保分压力巨大

此前意外泄漏的测试版苹果 AI 不尽如人意 今年 3 月 31 日，翌日即苹果成立 50 周年之际，国行 iPhone 的设置页面里出现了「Apple 智能与 Siri」入口。

Anthropic赌OS级深度。

1、89岁谢贤离世！2022年夺影帝、今年4月现身，最后身影令人感慨

去重、按时间排好、标注来源，最后递到模型面前的是一张能直接数数、比大小、看先后的事实表。

2、穆里尼奥狂喜！世界杯天才一战征服皇马，全能表现戳中狂人软肋

问题的核心，是模型在关键能力上，尤其是AI编码能力，未能达到内部严苛的标准。

3、夏季“火大”驾车有代价，交警提醒驾车出行文明礼让多观察

它的作用不是替代规划模块，而是让规划结果能够在执行过程中持续成立。卡里克全速抢人！曼联瞄准英格兰超新星！世界杯一战封神不得不说，这份「执念」本身就够让人后背发凉。

4、也门胡塞组织宣布对进出沙特的船只实施海上禁运，并袭击两艘沙特油轮，中方：呼吁相关各方保持克制，避免采取加剧对立的举动

没有人在背后遥控，没有预先写死的脚本，从抓起第一块积木到垒上最后一块城砖，全程自主。

5、英格兰VS阿根廷前瞻：阿根廷多重劣势缠身，难挡英格兰挺进决赛

支撑这三项能力背后，是一个S1-Omni-Corpus的语料库—— 覆盖200+个科研任务、包含百万级高质量科学多模态推理数据，并且在构建时刻意保留了「科学证据→任务判断→目标结果」这条可检查的链路。

6、6-5！泰山科学养鹏！克雷桑大爹，于金永二爹！两将表现灾难级

但数据采集只是起点。

真正让人后背发凉的，当AI被拿去当「裁判」，评估其他模型的行为时，它自己也会失配。

参考资料： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og 编辑：桃子新智元报道 五千名工程师，四个月，把Uber一整年的AI预算烧成了灰。

7、德尔加多穿9号球衣，深情告别泰山队，阿尔瓦罗没报销，战大连打对攻

另外，在控制总数据量恒定的消融实验中，银河通用给出了一个让所有从业者振奋的结论—— 在相同的预算下，「100条机器人轨迹 + 100条廉价的人类视频」实现了74.1%的成功率，这与纯用「200条极其昂贵的机器人轨迹数据」（73.7%）性能完全持平！ 这意味着，人类视频可以1:1等效替代昂贵的机器人遥操数据。

当学校还在用「谁记得多、谁答得准」来评价学生，AI已经把「记得多、答得准」变成了零成本的商品。

8、龙虎榜丨机构今日买入这20股，卖出托伦斯1.42亿元

这证明了WAM-TTT不是在死记硬背表面特征，而是真正理解了任务的动态结构。

机器人在汽车、物流、锂电、3C、家电的真实产线上，每天都在遇到新物体、新光线、新任务： 大规模应用产生真实数据→数据提升模型泛化性→模型降低部署难度→更快进入更多行业。

因为它代表的，是AI4S的一次范式跃迁，科研工作流第一次有机会被真正重塑： AI把繁琐的活儿接过去，科研人得以把更多时间，留给真正的科学问题。

确认后它就开始干活了。