大脑系统在真实世界的考试 COSA 0.5 的 Demo 选了一个看似普通、实则极难的场景:做家务。
1、多宝登录 另外,在控制总数据量恒定的消融实验中,银河通用给出了一个让所有从业者振奋的结论—— 在相同的预算下,「100条机器人轨迹 + 100条廉价的人类视频」实现了74.1%的成功率,这与纯用「200条极其昂贵的机器人轨迹数据」(73.7%)性能完全持平! 这意味着,人类视频可以1:1等效替代昂贵的机器人遥操数据。
看看复杂编码、长程智能体、数学推理和错误恢复,到底会掉多少。多宝登录LegionSpace: 本体工程与大语言模型的深度融合新智元报道 8万块积木,15个小时! 一座长3.5米、宽1.5米、最高点1.1米的长城模型,要在15个小时内,从第一块积木开始垒起。
2、疯狂!沙特土豪砸7500万欧签24岁边锋 秘挖登贝莱:已与经纪人联系
把二十年时空数据 变成具身智能的基座 一个做地图导航的公司,为什么能杀入具身智能的核心圈? 如果把「体系化」的三道门槛拆开,答案很明显。

3、焦虑症疗愈执行清单
原因很简单:在所有已被验证的高价值场景里,编程跑得最快。
4、从0-1到2-1!土耳其惊险逆袭,皇马球星太犀利:独造两球
企业必须拥有一个描述业务对象、关系、状态和行动的语义层。
5、王忠民:未来可以记账,可以定义为一种交易的商品
纳德拉认为,AI时代出现了相反的情况。
对于他来说,编程这事,已经解决了。
这个终极武器,就是上文提到的轮毂电机。
6、特朗普孙女vlog翻车,白宫成他家镀金网红大别墅了?
他把企业区别于竞争对手的核心能力称为Alpha。
7月15日,银河通用发布WAM-TTT,全球首个面向具身智能大模型的测试时后训练框架。
7、马斯克远程敲钟穿了老黄的皮衣!SpaceX员工集体穿上绿鞋
现在整个工作流嵌进智能体了,它就是工作台。
图4 11种系统级防御各自能防住哪些攻击类别。
8、Agent专用搜索登顶Product Hunt,Token更省搜得更准
它跑了20分12秒。
不是先做国内再出海,而是从Day 1全球化,现在已经覆盖177个国家和地区的用户,产品、运营、增长都在做全球化能力的搭建。
而引入世界模型之后,大量的试错可以在模型内部的「想象」里完成,真机数据需求量因此被极大压缩,任务准确度反而上得更快。
9、零爆冷!四强集齐世界前四,世界杯迎来真正的巅峰决战,谁能胜出
土耳其创作者@yapayzekaserisi,用PixVerse的主体融合能力做了一个科幻系列,Ins单条视频最高播放冲到3400万,其余视频的平均曝光也在百万级,光一条视频就给账号带来了8.2万新粉丝。
一方面,谷歌有着全球最顶尖的工程师文化,这也滋生了一种「纯血统」情结。
10、盘点WCBA重磅交易!翟若云张茹加盟家乡球队,董可尔或加盟河南,李月汝未定!
参考资料: https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 编辑:马可新智元报道 从未见过如此糟糕的模型! Gemini 3.5 Pro正式版没来,3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「阉割版」发布了! 就在昨夜,谷歌DeepMind宣布,推出三款模型,分别为Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。
假奖杯、假难民、假行善,一场教科书级的AI慈善骗局,正在疯狂收割大众的善良。
1、耐克收回线上经销权,渠道改革进行时
直奔主题,你让它干什么它干什么,一步不多走。
2、夏窗大出血,浙江绿城队这盘棋下得有点大,有点头重脚轻
90分钟,ChatGPT 5.6彻底跨越了「机械计算」 让我们把目光拉回那决定性的90分钟。
3、债券市场是否已看穿AI泡沫的真相?
祝贺所有获奖选手!祝贺所有参加决赛的少年天才! 美国副领队刘洋在现场拍摄的中国队和美国队的合影 中国选手本土作战,IMO首次在中学举行 据了解,本次国际奥赛IMO 2026是第67届赛事,2026年7月13日至21日在上海举行,本次IMO中国队的领队为华东师范大学的瞿振华老师。当我们谈论AI时,我们在谈论什么万拿机器人将继续围绕微型伺服电缸、仿生多自由度灵巧手及灵巧操作场景解决方案,构建机器人的执行能力,推动机器人从「能展示」走向「能操作、能交付」。
4、14+7+4+1.5断!勇士真的淘到宝了
而Qoder团队怎么做到的「兼容并包」?他们做对了什么? 背后,是整个技术范式的升级,直接把代码安全从「静态扫描」推向「主动式安全」。
5、去年中超前4!申花跟海港已启动第6外援 北京国安跟成都蓉还没动静
后来,他引用杜甫的诗句形容自己那段时间感受:「庾信平生最萧瑟,暮年诗赋动江关。
6、跑上赛道,办这场“全员马拉松”有啥用
GPT-5.5在该项专业科研任务中表现垫底,仅拿下78分。
而这恰恰是AI越来越多「自己审自己」,一步步走向自我迭代时最脆弱的一环。
还记得徐立那句话吗?AI预测的从来不是未来,而是当下的信息共识。
7、关注
梅卡曼德在WAIC上的回答是:你说「通用」和「泛化」,我用场景验证。
同一个提示横评显示,磐石得分最高,表现优于Claude Science与GPT-5.5。
8、意外泄漏!2026世界数学家大会日程被破译,两位北大校友名字在列
Light Interaction 这篇工作的核心观察是:交互状态决定了哪些历史信息真正有用,也决定了哪些计算可以被安全省掉。
奥特曼口中,「有史以来最出色的12个月」,到底押的是什么? 全网第一反应几乎是同一个:GPT-6是不是要来了? 几天内 新增了300万活跃用户 「关掉推特,赶快去忙正事」! 与奥特曼的推文遥相呼应的,是OpenAI的Codex负责人Tibo,在16日甩出的一个900万活跃用户的新数字。
只有语言层面与物理层面的通用智能同时实现,才能实现真正的AGI。
此外,和Anthropic相比,OpenAI手里还多一张短期无解的牌:分发。
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「20倍产能」背后,是否带来薪水的狂飙? Andreessen称,顶级AI相关程序员的年收入已经达到5000万美元。我要发布>>
SignalPilot Labs 的独立评估也称,它为这六道题生成了完整解答。我要发布>>
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所以未来的赢家,未必是拥有最多GPU的公司,而更可能是那家最懂得怎么把不同芯片、不同电价、不同模型和不同任务,组织成一条高效生产线的公司。我要发布>>
如果这些报道属实,真正值得盯住的,恰恰是「首次尝试」这四个字。我要发布>>